Ingeniero de Datos Senior

Ingeniero(a) de Datos Senior

Objetivo del cargo

Diseñar y liderar técnicamente soluciones de datos escalables, confiables y eficientes, transformando necesidades complejas del negocio en arquitecturas, modelos y procesos de datos que generen valor. Será responsable de abordar requerimientos de punta a punta, optimizar el desempeño de la plataforma de datos, resolver problemas de alta complejidad y acompañar técnicamente al equipo, fortaleciendo la autonomía de los perfiles Semi Senior y Junior.

Funciones principales

• Comprender necesidades y problemas del negocio, identificando actores, fuentes de información, restricciones y criterios de aceptación antes de diseñar soluciones.
• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT bajo arquitectura medallion.
• Diseñar y optimizar modelos de datos dimensionales y relacionales.
• Desarrollar y optimizar soluciones sobre Snowflake, incluyendo consultas, cargas, warehouses y consumo de recursos.
• Analizar y resolver incidentes complejos mediante análisis de causa raíz, implementando soluciones permanentes.
• Traducir requerimientos funcionales en diseños y especificaciones técnicas para el equipo.
• Estimar esfuerzos técnicos y apoyar la planificación de iniciativas de datos.
• Realizar code review, promoviendo estándares de calidad, documentación, pruebas y buenas prácticas.
• Acompañar técnicamente a Ingenieros de Datos Semi Senior y Junior, fortaleciendo sus capacidades y autonomía.
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial como aceleradores del desarrollo, garantizando validación humana, seguridad de la información y trazabilidad.

Requisitos de formación

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Electrónica o carreras afines.

Se valorarán certificaciones o formación complementaria relacionada con Data Engineering, Snowflake, Cloud, arquitectura de datos o analítica.

Experiencia

• 4 años o más de experiencia en Ingeniería de Datos o posiciones similares.
• Experiencia demostrable desarrollando proyectos de datos de punta a punta.
• Experiencia realizando levantamiento y análisis de requerimientos directamente con áreas de negocio.
• Experiencia diseñando y optimizando procesos ETL/ELT y modelos de datos.
• Experiencia resolviendo problemas e incidentes técnicos de alta complejidad.
• Experiencia realizando revisión de código y acompañamiento técnico a otros desarrolladores o ingenieros.
• No se requiere experiencia previa como jefe de equipo, pero sí capacidad para ejercer liderazgo técnico.

Conocimientos técnicos

• SQL avanzado, incluyendo optimización y revisión de consultas.
• Python avanzado aplicado a ingeniería y procesamiento de datos.
• Snowflake avanzado: diseño, optimización, warehouses, desempeño, costos y gobierno.
• Diseño y arquitectura de procesos ETL/ELT.
• Arquitectura de datos Medallion.
• Modelado dimensional y relacional, comprendiendo sus diferentes usos y trade-offs.
• Git/GitHub para versionamiento, trabajo colaborativo y code review.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow o equivalentes.
• Experiencia con integración de fuentes empresariales; se valorará conocimiento de AWS S3, Oracle y/o SAP.
• Uso práctico de herramientas de IA aplicada al desarrollo, con capacidad para validar resultados, gestionar riesgos y promover buenas prácticas.
• Inglés técnico suficiente para lectura y comprensión de documentación especializada.